A jövő már itt van, és rengeteg feladatot gépek végeznek. A mesterséges intelligencia szinte minden ágazatban teret nyer, az önvezető járművektől a szövegíró eszközökig.
Bill Gates úgy látja, hogy 2030-ra a munkák jelentős részét automatizálás veszi át. Vannak azonban területek, ahol az ember továbbra is nélkülözhetetlen marad.
Az alábbiakban áttekintjük, hol gyorsulhat fel leginkább a kiváltás, és mely három hivatásról gondolja Gates, hogy hosszú távon is emberi kézben marad.
Taxisok és teherautó-sofőrök
Az önvezető autók és kamionok egyre közelebb állnak a széles körű bevezetéshez. Ha a járművek saját maguk közlekednek, kevesebb sofőrre lesz szükség.
A váltás nem egyik napról a másikra történik, de a tendencia egyértelmű: a közúti szállítás és fuvarozás sok helyen automatizált lesz.
Bolti pénztárosok
Az önkiszolgáló pénztárak és automatizált kasszák már most sok üzletben működnek. Az AI pontosan olvassa be a termékeket, kezeli a fizetést és nyugtát ad.
A gépek olcsóbban és gyorsabban dolgoznak, ezért a klasszikus pénztárosi feladatok száma várhatóan tovább csökken.
Könyvelési adminisztrátorok
Számlák feldolgozása, egyeztetések, riportok készítése, trendek azonosítása, mind olyan rutin, amit az AI nagy pontossággal és tempóban végez.
A manuális könyvelési feladatok aránya emiatt folyamatosan apad, sok munkakör átalakul vagy megszűnik.
Recepciósok
Virtuális asszisztensek ma már hívásokat kezelnek, időpontot foglalnak és e-maileket rendszereznek.
A hangfelismerés és a beszélgető rendszerek fejlődésével a klasszikus recepciós szerep sok helyen szűkül, az adminisztrációt szoftverek végzik.
Adatrögzítők
Az ismétlődő adatbevitel az AI egyik legerősebb területe. A rendszerek gyorsan és kevés hibával dolgoznak, ráadásul nagy adathalmazokat is hatékonyan elemeznek.
Az adatrögzítés többnyire automatizálódik, az ilyen pozíciók visszaesnek.
Ügyfélszolgálati munkatársak
A chatbotok és intelligens ügyintéző rendszerek egyre több kérdést oldanak meg azonnal. Gyorsak, állandó minőséget adnak, és éjjel-nappal elérhetők.
Emiatt a hagyományos ügyfélszolgálati szerepkörök köre szűkül, főként az egyszerűbb eseteknél.
Gyorséttermi dolgozók
Rendelésfelvétel, sütés, kiadás, mind automatizálható folyamat. Az önkiszolgáló terminálok és konyhai robotok fáradhatatlanul működnek, így kevesebb emberi munkaerőt igényelnek.
A terület hosszabb távon jelentősen átalakul.
Biztosítási kockázatvállalók
A biztosításban az AI már ma is kockázatot értékel, ajánlatot kalkulál, és sok egyszerű kárügyet feldolgoz. Az adatelemzés gyors és pontos, ezért a rutinfeladatok automatizálódnak.
Az emberi szakértelem főként összetett eseteknél marad hangsúlyos.
Gyári munkások
A robotok szerelnek, csomagolnak és minőségellenőriznek, és mindezt megállás nélkül, kis hibaaránnyal.
Ahogy a technológia fejlődik, a kézi összeszerelés és a monoton fizikai munka még inkább gépekre kerül.
Piackutató elemzők
Az AI kiválóan talál mintázatokat és készít előrejelzéseket nagy adathalmazokból. A nyers adatalapú elemzésben csökken az emberi szerep, főként a standard feladatoknál.
A stratégiai értelmezés és az ügyfélmegértés ugyanakkor továbbra is versenyelőny.
Jogászok (rutin feladatok)
Szerződésátvilágítás, dokumentumvizsgálat, jogi kutatás, ezek mind automatizálhatók. A gépek átfutási ideje rövid, az alapfeladatokban pontosak.
Ez kevesebb belépő szintű munkát jelenthet, miközben az ügyvédek a bonyolult ügyekre fókuszálhatnak.
Egészségügyi diagnosztika
A gépi tanulás orvosi képeket elemez és eltéréseket azonosít nagy pontossággal. Betegadatok feldolgozásában is erős, ami támogatja az orvosi döntéseket.
Az orvosok nélkülözhetetlenek maradnak, de a diagnosztikai rutin nagy része gépesíthető.
Építőipari munkák
Drónok, robotok és automatizált eszközök mérnek fel területet, raknak téglát és végeznek veszélyes feladatokat.
A hatékonyság nő, a kockázat csökken, emiatt a manuális munkák egy része visszaszorul.
Újságírás
Az AI képes gyors riportokat és alapcikkeket írni adatok alapján, például sport- vagy pénzügyi összefoglalókat.
A feltáró, emberi kapcsolatokon és ítélőképességen alapuló újságírás azonban továbbra is emberi munka. Az induló szintű írói feladatokból viszont kevesebb marad.
Tanítás (részben)
Az oktatásban az AI személyre szabja a tananyagot, segít az értékelésben és az adminisztrációban.
A tanári jelenlét, a mentori szerep és az érzelmi támogatás azonban pótolhatatlan. A technológia eszköz lesz, nem helyettes.
Az emberi tényező, amit az AI nem tud lemásolni
Kreativitás, empátia, kapcsolatépítés, ezek a tulajdonságok adják az olyan munkák értékét, mint a művészet, írás, zene, terápia vagy szociális munka.
A valódi megértés, az érzelmi finomságok és a bizalom személyes jelenlétet igényelnek.
Biológusok, az élet működésének kutatói
A biológusok szerepe megmarad. Az AI segít adatelemzésben és gyorsítja a kutatást, de a minták értelmezése, a kísérletek megtervezése és a váratlan eredmények okos kezelése emberi gondolkodást kíván.
A genetika és az ökológia sokszor bonyolult összefüggéseit ma is kutatói ítélőképesség rendezi össze.
Kódolók, akik a jövő rendszereit építik
Az AI írhat kódrészleteket és tesztelhet, de a jó szoftver tervezése, a hibák feltárása és a megoldások finomítása kreatív mérnöki munka.
A programozók írják meg a célokat, választják ki a megközelítést, és felelősen alakítják az algoritmusok viselkedését. Az AI mint társprogramozó hasznos, de irányításra és minőségi kontrollra szükség van.
Energia szakértők, akik a zöld átállást mozgatják
Az energiarendszerek tervezése és fejlesztése messze túlmutat az optimalizáláson.
Szabályozás, biztonság, ellátásbiztonság, hálózati integráció és beruházási döntések, mind olyan területek, ahol emberi tapasztalat kell. A klímacélok eléréséhez mérnökök, közgazdászok és tervezők összehangolt munkája szükséges, az AI itt támogat.
Merre tart a munka világa
A mesterséges intelligencia sok munkakört átír a következő években. Számos feladat automatizálható, más területek pedig megerősödnek az AI támogatásával.
A kreativitás, az érzelmi intelligencia és az emberi kapcsolat értéke felértékelődik. Aki olyan készségeket épít, amelyek kiegészítik a technológiát, biztosabban boldogul. Az ember és az AI együtt jobb eredményt ad, mint bármelyik külön. Te melyik készségedet fejleszted legközelebb?
